人工翻译一直是跨文化交流中不可或缺的一部分，但随着人工智能技术的不断发展，AI翻译的出现使得人工翻译面临着巨大的挑战和变革。本文将对AI对人工翻译的演变史做一个简要概述。

一、机器翻译的初期阶段

20世纪50年代，机器翻译（MT）技术开始出现。最初的机器翻译是基于规则的，即根据语言语法和词汇规则，将源语言的句子转换成目标语言的句子。但这种方法存在着很多局限性，翻译效果并不理想。

二、统计机器翻译的出现

20世纪90年代，随着计算机和互联网技术的发展，统计机器翻译（SMT）技术开始出现。SMT是一种基于大量双语语料库的机器翻译方法，通过对源语言和目标语言之间的对应关系进行统计分析，从而实现翻译。SMT的出现使得机器翻译的翻译质量得到了很大的提升。

三、神经机器翻译技术的兴起

2014年，Google发布了一篇名为“Google Neural Machine Translation”（GNMT）的论文，该论文提出了一种基于神经网络的机器翻译方法，也就是神经机器翻译（NMT）。与传统的SMT不同，NMT使用深度神经网络来进行端到端的翻译，从而使得翻译效果更加准确和自然。

四、AI翻译的出现

AI翻译是一种基于人工智能技术的翻译方法，它综合了机器翻译、自然语言处理、语音识别等多种技术。与传统的机器翻译相比，AI翻译更加注重上下文的理解和语义的准确表达，从而使得翻译质量更加接近人工翻译。

五、AI翻译的优势

AI翻译的优势在于速度和准确度。相比于人工翻译，AI翻译可以在短时间内处理大量的翻译任务，并且翻译结果的准确度也在不断提高。此外，AI翻译可以根据用户的反馈不断进行优化和改进，从而提高翻译质量。

六、AI翻译的局限性

虽然AI翻译有着很多优势，但它仍然存在一些局限性。首先，AI翻译的翻译质量还无法完全取代人工翻译。其次，AI翻译对于某些领域的专业术语和文化背景的理解仍然存在一定的困难。此外，AI翻译也无法完全替代人类的语言沟通和交流。

10年前就有传言AI直接干掉人工翻译，目前这个话题还会持续中，你怎么看？